Чтобы найти идеальный вариант, ясно определите собственные ожидания и требования для разработчика. Способность понимать и сочетать эти факторы в работе является ключевым навыком для любого веб-разработчика. Из ответа также будет понятно, чему кандидат отдаёт приоритет при программировании.
Теперь мы знаем, какие примерно вопросы могут задавать и как на них лучше отвечать. С помощью открытых вопросов собеседующие смотрят, как вы анализируете, размышляете и находите пути решения проблемы. Обязательно размышляйте вслух, выдвигайте свои предположения, задавайте уточняющие вопросы. В этом уроке мы разобрались, как программистам готовиться к собеседованию, чтобы уменьшить волнение при его прохождении. В этом случае вы увеличите вероятность успешного прохождения интервью.
Эти навыки могут быть решающими факторами при оценке кандидата. Ожидания и мотивы лучше выявлять прежде, чем перейти к оценке. Может оказаться, что кандидат не уделил должного внимания условиям.
Проанализировать — это значит посчитать асимптотику по времени и памяти. То есть вы должны уметь спрогнозировать, насколько итоговая программа будет быстро работать и сколько памяти ей нужно. Хорошее решение предполагает оптимальное использование времени и памяти. Собрали подборку вопросов, которые в Apple задают Data Scientist, QA-инженерам, разработчикам, фронтендерам и продакт-менеджерам. Мы уже обсудили, сколько получают в Москве разработчики, нужен ли диплом с “вышкой”. Сегодня предлагаю истории о том, как проводятся собеседования для разработчиков, что важно и что не надо делать.
Ответ на этот вопрос даст представление, как кандидат реагирует на мнения других людей о его работе. Если вы ищете человека для разработки приложения или способного в будущем расти внутри компании, он неизбежно будет сталкиваться с критикой пользователей и коллег. Начните собеседование аккуратно, чтобы уменьшить волнение кандидата. Ответ на этот вопрос даст представление об амбициях специалиста, покажет его взгляд на успех и рабочий процесс. Обратите внимание, упомянул ли разработчик других членов команды или сосредоточился на своих стараниях.
Научитесь проходить задачи уровня easy с закрытыми глазами. Этот навык поможет не только для прохождения собеседований, но и в реальном программировании. Вам предстоит придумать способ решения в рамках каких-то ограничений. С помощью Problem-Solving задач работодатель проверяет навыки кандидатов в решении поставленных задач и оценивает его способности. Не стоит подробно описывать все детали своей прошлой работы, личную жизнь и хобби. Изложите факты, относящиеся к профессии, сделав акцент на достижениях и реализованных проектах.
Могу сказать, что наша компания больше заинтересована в людях, которые не просто следуют инструкциям, а умеют и стремятся думать и действовать самостоятельно. Кроме того, мы считаем, что команды (почти) всегда добиваются большего, чем отдельные люди. Будет круто, если вы расскажете на интервью, как помогли своим прошлым командам добиться максимальной эффективности. Чтобы ответить на подобные вопросы, рекомендуем изучить системы счисления и битовые операции. На этом этапе программистов спрашивают о технологиях, с которыми уже приходилось работать.
Рассказывая о своем опыте, не стоит скромничать, но и не нужно преувеличивать свои достижения. Некоторые люди не хотят показаться наглыми или невоспитанными и стесняются вопросы на собеседовании frontend говорить «я написал», «я внедрил», «я спроектировал», но это ошибка. На собеседовании вам нужно на примерах показать, чем вы занимались и какую пользу это принесло.
Найти первую работу сложно — причём с любым количеством знаний и выполненных проектов. Вот примерный список вопросов, которые Артур задаёт начинающим бэкенд-разработчикам. «На встрече с HR-специалистом важно произвести положительное впечатление, так как HR — это помощник для менеджеров компании, тимлидов и техлидов. HR-специалисты, https://deveducation.com/ общаясь с вами, анализируют коммуникацию, смотрят на то, как вы встроитесь в команду. Руководитель Мастерской программирования, а в прошлом руководитель Карьерного центра на бэкенд-направлении в Практикуме. По тому, как вы подготовились к интервью, можно сказать, насколько вы замотивированы в том, чтобы работать в компании.
Обычно идет беседа о хобби и увлечениях, распорядке дня; о том, где и как доводилось работать. То есть оценивается, насколько человек готов стать частью конкретной команды и вписывается ли в корпоративную культуру. Здесь для нас уже важен конечный результат, а именно чтобы приложение запустилось, даже если реализованы не все пункты задания. При этом мы обращаем внимание и на читаемость кода, и эстетическую привлекательность интерфейса.
Другими словами, какие слабые стороны видит разработчик в своих технических навыках. Но обязательно покажите, что заинтересованы в данном вопросе. Например, спросите, где об этом можно почитать или посмотреть. Во время решения могут попросить рассуждать над задачей вслух.
Одна система дергает через api какой-то метод другой системы. Она может попытаться получить данные из другой системы. Можно не группировать вообще, а делать одно общее API. Можно сделать одно общее API, а остальные «под заказ». Если у вас коробочный продукт, то в него обычно входит набор стандартных функций.
Для проверки корректности работы API могут быть выполнены различные виды тестов. Тесты варьируются от общего до специального анализа ПО. Если вы начинающий тестировщик, то знание API может быть полезным для вас, так как API-тестирование может помочь выявлять ошибки и улучшать качество приложения. В следующем разделе этой статьи мы рассмотрим следующие нефункциональные подходы к тестированию, которые необходимы для проверки качества API. Тест-кейсы, полученные из приведенной выше таблицы, должны охватывать различные потоки тестирования в соответствии с нашими потребностями, ресурсами и приоритетами (перевод таблицы в формате xls).
Это можно быть разделение на «Особенности использования» и «Исключительные ситуации», как в Folks (логин для входа тут). Мы проверили, что система вернула в ответе «успешно создалась Машенька562», но точно ли она создалась? Может быть, разработчик сделал заглушку и пока метод в разработке, он всегда возвращает ответ в стиле “успешный успех”, ничего при этом не делая. Тем не менее у разработчика есть основной позитивный сценарий его системы, его он и будет проверять. И тестировщик должен проверить его в первую очередь. Разработчики же должны написать код, используя ваш пример.
Раз должны, то будет ошибка в случае неуникальности. А мы решили вынести тестирование негативных сценариев отдельно. Видите, решение тестировать альтернативы отдельно от негативного сразу оказалось не самым удобным — куда лучше просто читать ТЗ и каждый пункт проверять. Так тестирование api хоть не запутаешься, что проверил, а что ещё нет… Однако в рамках статьи мы всё-таки рассмотрим негативные тесты отдельно. Многие компании используют микросервисы для своих программных приложений, так как они позволяют более эффективно развертывать программное обеспечение.
Подробнее тему тестирования API с помощью Postman разберем на открытом уроке в OTUS. Научимся «дёргать ручки» и составим простые автопроверки для нашего API. https://deveducation.com/ особенно полезно при agile с ее короткими циклами разработки, что повышает необходимость автоматизировать тестирование. К тому же в SOAP всегда есть схема WSDL, где указаны обязательные поля.
И конечно, функции можно переиспользовать. То есть одну и ту же функцию можно включать в разные наборы, в разные апи. Получается, что разработчик придумывает, какое у него будет API.
Благодаря графическому редактору TestMace тестировщики могут легко писать тест-кейсы и запускать тесты по тест-кейсам одним щелчком. Инструмент также предоставляет редактор JavaScript-кода для написания сложных пользовательских сценариев. А ещё может показаться, что игнорирование ошибок пользователя — это хорошо. Например, у меня был случай, когда на проекте обновили библиотеку и она стала намного жестче с ошибкам интеграции. Тут то и выяснилось, что запросы исходные системы присылали “кто во что горазд”. Это как раз особенность API, поэтому очень важно её проверить.
API находятся в бизнес-слое, который, скорее всего, не раз поменяется. С помощью автоматизированных средств тестирования API можно обнаружить любые изменения формата запроса/ответа или изменения в самом API на ранней стадии тестирования. Это упрощает этапы интеграционного и регрессионного тестирования, способствуя сокращению жизненного цикла тестирования ПО. В процессе тестирования API проводятся различные тесты, включая тесты на соответствие требованиям, тесты на функциональность, тесты на безопасность и тесты на производительность. Тестирование API может проводиться вручную или автоматизированно с помощью специальных инструментов для тестирования API, таких как Postman, SoapUI, Swagger и других.
Интеграция JMeter с Jenkins позволяет администраторам встраивать тестирование API в конвейеры непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD) и использовать JMeter для мониторинга API. Тесты пользовательского интерфейса (UI-тесты) часто оказываются неэффективными для проверки функциональности API-сервисов и не охватывают всех необходимых аспектов тестирования внутреннего интерфейса (back-end). Это может привести к тому, что ошибки останутся на уровне сервера или модуля – это дорогостоящие ошибки, которые могут значительно задержать выпуск продукта и потребовать изменения большого объема кода. Становится понятно, что важность тестирования API очевидна. Некоторые методологии и ресурсы помогают нам узнать КАК тестировать API – вы можете использовать ручное тестирование, автоматическое тестирование, тестовые среды, инструменты, библиотеки и фреймворки.
А они тоже любят копипастить))) И если дать пример, заточенный под постман, то к вам снова придут с вопросом, почему ваш пример не работает, но уже в коде. И тут опять или писать около примера, что “$randomInt — переменная Postman, она тут для того-то”, или всё же примеры оставить в покое. Они вполне могут скопипастить пример, отправить его, получить ошибку и прибежать в поддержку ругаться, не читая сообщение об ошибке — у вас плохой пример, он не работает.
Тестирование API – это процесс тестирования программного интерфейса приложения, который позволяет вызывать функции, передавать параметры и получать ответы в формате JSON или XML. API тестируется для проверки его функциональности, надежности, производительности и безопасности. Тестирование API может быть выполнено вручную или автоматически, используя специальные инструменты тестирования.
Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). “Массивы” в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно. Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта статья вам очень пригодится!
В заключение можно подчеркнуть, что Python — это язык программирования, который остается актуальным и востребованным в науке о данных и машинного обучения. Никогда не поздно начать его изучение, даже если вы уже имеете опыт в других языках программирования. У Python много преимуществ перед другими языками https://deveducation.com/ программирования, таких как простота в использовании, мощные библиотеки и фреймворки. В этой части мы рассмотрим основные характеристики Python и узнаем, почему он становится предпочтительным языком для науки о данных. Python поддерживает процедурное и объектно-ориентированное программирование.
Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python. Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript. Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком PHP и Python программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков). Большая часть других особенностей Python (например, байт-компиляция исходного кода) также была реализована ранее в других языках. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация.
Это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, которую можно легко загрузить с их официального сайта. Исходный код выполняется построчно, преобразуется в байт-код, поэтому компиляция не обязательна, что упрощает отладку при необходимости. Методологию структурного программирования предложил известный нидерландский ученый Эдсгер Дейкстра еще в 1968 г. Для составления программы необходимо объединить лексемы в синтаксические конструкции.
Язык программирования Java является сильно типизированным и предназначен для объектно-ориентированного программирования. Основной особенностью языка является использование виртуальной машины, которая… Он гибкий, почти «всепрощающий», и у него минималистичный синтаксис. А еще Python подробно пишет, где в коде ошибка и какая, что очень удобно при написании программ [6]. Приведем пример решения задачи на двух языках программирования Python и Pascal. В статье рассмотрены особенности языка программирования высокого уровня Python, проведено сравнение с другими популярными языками, выделены преимущества языка.
Классы — это типы данных, а объекты — представители классов. Возможно самостоятельное их создание, задание имени и присвоение свойств и операций, которые с ними можно выполнять. Это не значит, что на Python программирование осуществляется только по этой модели, он поддерживает и функциональное, и императивное программирование.
Речь идёт о написании плагинов и скриптового кода к уже готовым программам, то есть, когда нужно создать дополнительные модули или реализовать какую-нибудь логику. Такие скрипты встраивают в ПО, написанное на других языках программирования, чтобы автоматизировать определённые задачи. Python — интерпретируемый язык программирования. Это означает, что код может запускаться там, где есть интерпретатор.
Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine studying, для управления промышленными системами.
С его помощью пишут алгоритмы ML-программ и аналитические приложения. Также с его помощью обслуживают облачные сервисы и хранилища данных. Ещё на языке Python нередко пишут парсеры, предназначенные для сбора информации в сети Интернет. К примеру, в компании Google язык Python используют для индексации сайтов. Некоторые библиотеки и фреймворки Python могут иметь недостаточную документацию, что затрудняет их использование.
Этот оператор позволяет быстро принять решение if-else всего в одной строке. Я надеюсь, что этот краткий обзор познакомил вас с возможностями контекстных менеджеров. Это еще одна особенность, которую Python предлагает для облегчения написания кода. Я настоятельно рекомендую вам изучить их подробнее в вашем путешествии по Python. И помните, я здесь, чтобы провести вас через это путешествие, поэтому не стесняйтесь следовать другим моим руководствам или обращаться с любыми вопросами.
Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом. Динамическая типизация упрощает изучение языка, позволяет абстрагироваться от алгоритмов и создавать коллекции из элементов разных типов. Язык программирования Python имеет ряд преимуществ перед другими подобными языками.
Некоторые виды рефакторинга, такие как «Выделение метода» или «Перемещение поля», могут показаться очевидными, но пусть это не вводит вас в заблуждение. Понимание техники таких методов рефакторинга важно для организованного осуществления рефакторинга. С помощью методов рефакторинга можно поэтапно модифицировать код, внося каждый раз небольшие изменения, благодаря чему снижается риск, связанный с развитием проекта.
Если имеется только одна выходная переменная, метод возвращает возвращаемое значение. В случае нескольких выходных переменных метод может не применяться. Инлайн-рефакторинг — это техника, направленная на уменьшение количества методов при одновременном упрощении кода.
Рефакторинг — не оптимизация, хотя и может быть с нею связан. Часто его проводят одновременно с оптимизацией, поэтому понятия кажутся синонимами. Программный код предназначен не только для компьютера, но и для человека, который будет его дорабатывать. Плохо, если ему придётся неделю разбираться в исходниках, чтобы изменить в программе несколько строк.
Говорить о том что юнит большой или нет просто по количеству строк кода — безсмысленно и беспощадно. Да, «большие» юниты — всё ещё плохо, но разделять их нужно при достижении какого-то лимита концептов встречаемых в этом юните, но никак не просто по строкам кода. Излишне большое количество мелких юнитов ни чем не лучше для понимания (а то и хуже) чем большой кусок кода. Я не претендую на истину и понимаю, что не все согласятся с вышеизложенными подходами.
И саму микроволновку тоже установили, рядом —еще какие-либо посудные стеллажи. Для осуществления рефакторинга рекомендует применять пошаговый подход, чтобы избежать возможных ошибок. А сами пользователи StackOverflow подсказывают, что не лишним будет проводить юнит-тест буквально после каждого внесенного изменения. Кто-то уверяет, что это не так уж важно, и данные две операции не особо взаимосвязаны. Но опытные программисты при каждом удобном случае применяют тестирование, на каком бы этапе разработки или модификации ПО они ни находились.
Когда мы в уме прикидываем цепочку изменений A → B → C → D, может казаться соблазнительным сразу перепрыгнуть несколько шагов, с A на D. На первый взгляд, это может выглядеть как «оптимизация времени». Но большой прыжок A → D практически наверняка приведёт к необходимости удалить старый код и написать вместо него новый, с ноля. При этом легко потерять из виду какие‑то важные детали и тем самым сломать поведение. Познакомьтесь с каталогом рефакторингов от Мартина Фаулера.
Код не соответствует общепризнанным в компании практикам оформления, из-за чего не может использоваться для дальнейшей разработки с учетом ранее установленных требований. На этом мы, пожалуй, и закончим знакомство с НАСТОЯЩИМ рефакторингом. Рефакторинг — это непрерывный процесс, который должен выполняться постоянно на протяжении всего цикла разработки, а не только как разовое мероприятие. Худшее, что вы можете сделать — это начать делать рефакторинг, не понимая зачем. Дубли кода обычно появляются, если одно и то же действие выполняется несколько раз. Иногда можно переписать код так, чтобы действие выполнялось только один раз — но не всегда.
Аудит также является неотъемлемой частью любого проекта, имеющего дело с унаследованным кодом. Он может помочь выявить потенциальные проблемы и обеспечить жизнеспособность существующего кода. Эта техника очень полезна, если код нуждается в рефакторинге при внедрении новых функций.
Во время оптимизации ПО часто меняется структура кода, но сохраняется функциональность. Старший разработчик не выходил на связь неделю, а когда появился в сети, сказал, что всё это время занимался рефакторингом. Программисты тратят много времени на этот процесс, но так ли он необходим? В этой статье попробуем разобраться, что такое рефакторинг и зачем он нужен. В данной главе дается лишь краткое описание основных методов рефакторинга, за подробной информацией об оных советуем вам обратится к источникам [4, 6, 7]. Благодаря разбору кода знания становятся достоянием всей команды разработчиков.
Как я писал в статье, основной целью является поделиться нашими подходами и рассказать, что важно проводить рефакторинг. Если говорить о литературе, то помимо Роберта Мартина, также были рассмотрены работы Фаулера, Кериевски, Вернона. Проводя рефакторинг ни в коем случае нельзя изменять функциональность программы. Если в процессе рефакторинга находится функциональная ошибка — весь код шелвится, ошибка исправляется и только после этого процесс рефакторинга продолжается уже на исправленой системе. А не-функциональные ошибки типа ошибок проектирования мы как раз исправляем так что «найти» их уже поздно. Третий подход к повышению производительности программы основан как раз на этой статистике.
Яркий пример — ресурс Kickstarter, где в 2014 году снизилась производительность запросов, при этом количество посетителей стабильно росло. С помощью правильных методов рефакторинга можно избавиться от устаревших программных приложений и улучшить их общую функциональность без ущерба для их текущего состояния. Одна из самых сложных частей рефакторинга кода — это выбор времени для его завершения. Вы должны определить точные шаги, которые позволят вам завершить проект в разумные сроки.
Как и при проведении рефакторинга, изменения следует вносить небольшими порциями, каждый раз компилируя, тестируя и запуская профайлер. Если производительность не увеличилась, изменениям дается обратный ход. Процесс поиска и ликвидации узких мест продолжается до достижения производительности, которая удовлетворяет пользователей.
В идеале, в таком коммите должно быть зафиксировано ровно одно недробимое решение. Даже если затронуто много файлов, все их изменения можно описать ровно одной фразой. За изменением лежит ровно одна конкретная причина, и для достижения цели было проведено ровно одно понятное действие. Проблема лишь в том, что точно сформулировать принцип «атомарности» довольно сложно.
В крупных компаниях, где обычно много legacy-кода, вообще формируются отдельные команды, занимающиеся исключительно рефакторингом старья. Благодаря этому остальные команды легче и быстрее понимают, что происходит в этом коде и как его использовать. Если регулярное тестирование проводилось достаточно тщательно, проверка после рефакторинга не должна обнаружить проблемы. Вышеперечисленные причины важны, но не всегда можно понять, актуальны ли они для вашего проекта здесь и сейчас.
Рефакторинг кода — это процесс улучшения качества программного кода без изменения его внешнего поведения. Он является важной частью разработки программного обеспечения и позволяет сделать код более читабельным, эффективным и легко поддерживаемым. Правильное проведение рефакторинга помогает избежать накопления технического долга и ускоряет процесс разработки. Рефакторинг кода — это процесс реструктуризации базы компьютерного кода без добавления новых функций или изменения его внешнего поведения. Обычно он заключается в проведении серии небольших изменений в кодовой базе, которые достаточно незначительны, чтобы избежать внесения новых ошибок. Рефакторинг кода — это улучшение внутренней структуры программы таким образом, чтобы ее внешний вид, функциональность и производительность не изменились.
Поскольку рефакторинг является составной частью разработки структуры приложений (framework development), этот термин сразу появляется, когда «структурщики» начинают обсуждать свои дела. Он возникает, когда они уточняют свои иерархии классов и восторгаются тем, на сколько строк им удалось сократить код. Структурщики знают, что хорошую структуру удается создать не сразу — она должна развиваться по мере накопления опыта. Им также известно, что чаще приходится читать и модифицировать код, а не писать новый. В основе поддержки читаемости и модифицируемости кода лежит рефакторинг — как в частном случае структур (frameworks), так и для программного обеспечения в целом. Рефакторинг — это процесс улучшения кода с визуальной и логической точек зрения.
Он также может помочь избежать гниения кода, что является распространенной проблемой при работе с несоответствиями в программировании. И значительным преимуществом рефакторинга является то, что он ускоряет дальнейшую разработку в больших командах. О том, как понять, что такое рефакторинг и как его делать — в этой статье. Правила и рекомендации для написания чистого кода являются важным аспектом в процессе разработки программного обеспечения. Чистый код является понятным, легко читаемым и поддерживаемым.
Также стоит использовать системы контроля версий, каждое новшество отправляя отдельным коммитом в хранилище наподобие GitHub или GitLab. Это поможет в случае чего «откатить» неаккуратный рефакторинг и попытаться снова. Ведь самый понятный и читаемый в мире код все еще должен выполнять свои задачи, а не просто радовать взгляд искушенных кодеров. С принципы и правила рефакторинга рефакторингом обычно связан вопрос о его влиянии на производительность программы. С целью облегчить понимание работы программы часто осуществляется модификация, приводящая к замедлению выполнения программы. Рефакторинг, несомненно, заставляет программу выполняться медленнее, но при этом делает ее более податливой для настройки производительности.
Стоит еще раз повторить, что рефакторинг – это не оптимизация программного кода. Цель оптимизации – ускорение работы и повышение эффективности, а рефакторинг делается для того, чтобы код выглядел понятнее. Рефакторинг кода – это ни в коем случае не его глубокая оптимизация, как считают многие. Этот процесс можно сравнить с «причесыванием», наведением лоска.
Подробнее об этом читайте в главе «Тестирование при рефакторинге». Рефакторинг кода представляет собой процесс изменения структуры кода без изменения его внешнего поведения. Это позволяет улучшить его читаемость, понятность и расширяемость, а также устранить дублирование и улучшить производительность программы. Важно отметить, что рефакторинг должен проводиться https://deveducation.com/ поэтапно и тестируется после каждого шага, чтобы гарантировать правильность его выполнения. Рефакторинг кода – это процесс улучшения структуры и читаемости программного кода без изменения его внешнего поведения. Он является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения и важным инструментом для поддержания и улучшения качества кода.
Это способ очистки кода, сводящий к минимуму вероятность появления ошибок. По сути, когда вы проводите рефакторинг, вы улучшаете дизайн кода уже после того, как он был написан. Например, если ваш проект имеет дело с унаследованными функциями ядра PHP, важно определить, насколько хорошо документировано и функционально надежно программное обеспечение.
Важно сделать ПО лучше с пользовательской точки зрения, а не с точки зрения разработчика. » часто возникает у программистов-новичков, а иногда и у более опытных разработчиков. Поэтому он регулярно всплывает на форумах в духе StackOverflow. Рефакторинг позволяет приблизиться к четкому соблюдению одного из важнейших правил написания кода – он должен быть «красивым» и лаконичным. Когда-то тоже так думал, но в последствии есть места где пожалел о таком решении.